Sisällysluettelo:

Kuinka luet Excel-tiedostoja Pythonissa pandoilla?
Kuinka luet Excel-tiedostoja Pythonissa pandoilla?

Video: Kuinka luet Excel-tiedostoja Pythonissa pandoilla?

Video: Kuinka luet Excel-tiedostoja Pythonissa pandoilla?
Video: Ее лучший ход (комедия, мелодрама), полнометражный фильм 2024, Marraskuu
Anonim

Vaiheet Excel-tiedoston tuomiseksi Pythoniin pandan avulla

  1. Vaihe 1: Tallenna tiedosto polku. Ensin sinun on tallennettava koko polku, jossa Excel-tiedosto on tallennettu tietokoneellesi.
  2. Vaihe 2: Käytä Python koodi. Ja tässä on Python esimerkkimme mukaan räätälöity koodi.
  3. Vaihe 3: Suorita Python koodi.

Näin ollen, kuinka voin tarkastella Excel-tiedostoja pandassa?

Voimme käyttää pandat moduuli read_excel() -funktioon lukea the Excel-tiedosto tiedot DataFrame-objektiin. Jos katsot an excel arkki, se on kaksiulotteinen pöytä.

  1. Pandat read_excel() Esimerkki.
  2. Luettelo Excel-taulukon sarakkeiden otsikoista.
  3. Saraketietojen tulostaminen.
  4. Pandas read_excel() usecols esimerkki.

Lisäksi, kuinka voin lukea Excel-laskentataulukon PySparkissa? PySpark ei tue Excel suoraan, mutta se tukee lukeminen binääritiedoissa.

Yleinen lähestymistapa

  1. Lue joukko Excel-tiedostoja RDD-muodossa, yksi tietue tiedostoa kohden.
  2. Käytä jonkinlaista karttatoimintoa, syötä jokainen binääriblobi Pandalle lukemista varten, jolloin luodaan RDD (tiedoston nimi, välilehden nimi, Pandas DF) monikot.

Vastaavasti saatat kysyä, kuinka voin luoda Pandas DataFramen Excelissä?

Luokka varten kirjoittaa DataFramea esineitä sisään excel lakanat. Lue an Excel tiedosto a pandas DataFrame . Lue pilkuilla eroteltujen arvojen (csv) tiedosto Datakehys . Yhteensopivuuden to_csv() kanssa to_excel sarjoittaa luettelot ja sanelut merkkijonoihin ennen kirjoittaminen.

Kuinka tarkistat, onko pandat asennettu?

Kirjoita Etsi paketteja -ruutuun Pandat . Pandat näkyy saatavilla olevana pakettina asennus . Valitse valintaruutu kohdan edessä Pandat paketin nimi. Valitse näkyviin tulevasta valikosta Merkitse tietylle versiolle asennus.

Suositeltava: