Sisällysluettelo:

Miksi Python-koodi toimii nopeammin funktiossa?
Miksi Python-koodi toimii nopeammin funktiossa?

Video: Miksi Python-koodi toimii nopeammin funktiossa?

Video: Miksi Python-koodi toimii nopeammin funktiossa?
Video: How To Install Python, Setup Virtual Environment VENV, Set Default Python System Path & Install Git 2024, Marraskuu
Anonim

Yleensä todetaan, että se on nopeammin tallentaa paikallisia muuttujia kuin globaaleja muuttujia a python-toiminto . Tämä voidaan selittää seuraavasti. Paikallisten/globaalien muuttujien säilytysaikojen lisäksi opkoodin ennustaminen tekee toimivat nopeammin.

Lisäksi kuinka Python-koodi parantaa suorituskykyä?

Jatka lukemista

  1. Käytä joitain Pythonin "nopeus"-sovelluksia.
  2. Generaattorien käyttö ja lajittelu avaimilla.
  3. Pythonin uusimpien julkaisujen käyttäminen.
  4. Vältä ei-toivottuja silmukoita.
  5. Kokeile useita koodausmenetelmiä.
  6. Pidä Python-koodi pienenä ja kevyenä.
  7. Pilvipohjaisten sovellusten suorituskyvyn seuranta.

Yllä olevan lisäksi Python nopeammaksi? Joo. Perusidea koskien Python ja suorituskyky on se tietokoneita saada nopeammin ja nopeammin Mooren lain takia, mutta ohjelmoijat eivät. Eli Guido van Rossum keskittyi ohjelmoinnin tekemiseen nopeammin ohjelman suorittamisen sijaan. Sinun Python ohjelmia saada nopeammin kun päivität laitteistosi.

Kuinka saan Python-koodini toimimaan nopeammin?

Tässä on 5 tärkeää asiaa, jotka tulee pitää mielessä tehokkaan Python-koodin kirjoittamiseksi

  1. Tunne perustietorakenteet.
  2. Vähennä muistitilaa.
  3. Käytä sisäänrakennettuja toimintoja ja kirjastoja.
  4. Siirrä laskutoimitukset silmukan ulkopuolelle.
  5. Pidä koodikantasi pienenä.

Mikä silmukka on nopeampi Pythonissa?

Implisittinen silmukka map():ssa on nopeampi kuin eksplisiittinen silmukka; while-silmukka, jossa on eksplisiittinen silmukkalaskuri, on vielä hitaampi. Vältä soittamista toimintoja kirjoitettu Pythonilla sisäisessä silmukassasi.

Suositeltava: