Miksi FP:n kasvu on parempi kuin Apriori?
Miksi FP:n kasvu on parempi kuin Apriori?

Video: Miksi FP:n kasvu on parempi kuin Apriori?

Video: Miksi FP:n kasvu on parempi kuin Apriori?
Video: A Show of Scrutiny | Critical Role: THE MIGHTY NEIN | Episode 2 2024, Marraskuu
Anonim

Se mahdollistaa toistuvan nimikejoukon löytämisen ilman ehdokkaiden luomista.

FP:n kasvu :

Parametrit Apriori Algoritmi Fp-puu
Muistin käyttö Se vaatii suuren määrän muistitilaa luotujen ehdokkaiden suuren määrän vuoksi. Se vaatii vähän muistitilaa kompaktin rakenteen ja ei ehdokassukupolven vuoksi.

Lisäksi kumpi on parempi Apriori tai FP-kasvu?

FP - kasvu : tehokas louhintamenetelmä toistuvista kuvioista suuressa tietokannassa: käyttämällä erittäin kompaktia FP - puu , hajota ja hallitse -menetelmä luonnossa. Molemmat Apriori ja FP - Kasvu pyrkivät löytämään täydelliset mallit, mutta FP - Kasvu on tehokkaampi kuin Apriori pitkien kuvioiden suhteen.

Yllä olevan lisäksi, mikä on FP-kasvualgoritmi? The FP - Kasvualgoritmi Han in ehdottama, on tehokas ja skaalautuva tapa louhia koko joukko usein esiintyviä kuvioita kuviofragmenteittain kasvu , käyttämällä laajennettua etuliitettä- puu rakenne pakatun ja tärkeän tiedon tallentamiseen toistuvista kuvioista, joita kutsutaan usein kuvioiksi puu ( FP - puu ).

Samoin, mitkä ovat FP-kasvualgoritmin edut?

FP-kasvualgoritmin edut Kohteiden yhdistämistä ei tehdä tässä algoritmissa ja tämä tekee siitä nopeamman. Tietokanta on tallennettu kompaktissa versiossa sisään muisti . Se on tehokas ja skaalautuva sekä pitkien että lyhyiden toistuvien kuvioiden louhintaan.

Mikä on Apriori-kiinteistö?

The Apriori omaisuutta on omaisuutta osoittaa, että peräkkäisten kuvioiden arviointikriteerien arvot ovat pienempiä tai yhtä suuria kuin niiden peräkkäisten alikuvioiden arvot. Lisätietoja: Sequential Pattern Mining from Sequential Data.

Suositeltava: