Sisällysluettelo:

Kuinka voin muodostaa yhteyden Redisiin Pythonissa?
Kuinka voin muodostaa yhteyden Redisiin Pythonissa?

Video: Kuinka voin muodostaa yhteyden Redisiin Pythonissa?

Video: Kuinka voin muodostaa yhteyden Redisiin Pythonissa?
Video: Наша звуковая система для яхт K-array 🤯 Eps.15 2024, Saattaa
Anonim

Käyttääkseen Redis kanssa Python tarvitset a Python Redis asiakas.

Yhteyden avaaminen Redikseen käyttämällä redis-py:tä

  1. Rivillä 4 isäntä on asetettava tietokannan isäntänimeksi tai IP-osoitteeksi.
  2. Rivillä 5 portti tulee asettaa tietokantasi portiksi.
  3. Rivillä 6 salasana tulee asettaa tietokannan salasanaksi.

Kun tämä pidetään mielessä, mikä on Redis Pythonissa?

Redis . Redis on muistissa oleva avain-arvoparitietokanta, joka luokitellaan tyypillisesti NoSQL-tietokannaksi. Redis käytetään yleisesti välimuistiin, ohimenevien tietojen tallentamiseen ja tietojen säilytysalueena analysoinnin aikana Python sovellukset. Redis on NoSQL-tietokantakonseptin toteutus.

Lisäksi kuinka voin muodostaa yhteyden paikalliseen palvelimeen Redisissä? Aloittaa Redis asiakas, avaa pääte ja kirjoita komento redis -kli. Tämä tulee kytkeä sinun paikallinen palvelin ja nyt voit suorittaa minkä tahansa komennon. Yllä olevassa esimerkissä me kytkeä to Redis-palvelin käynnissä paikallinen kone ja suorita komento PING, joka tarkistaa, onko palvelin onko käynnissä vai ei.

On myös tiedettävä, kuinka voin asentaa Redis-moduulin Pythonissa?

Virtualenv ja Asenna redis -py Luo uusi virtualenv joko kotihakemistoosi tai minne tahansa tallennat projektisi virtualenvs. Määritä koko polku python3:een asennus . Aktivoi virtualenv. Seuraavaksi voimme Asentaa the redis -py Python paketti PyPI:stä pip-komennolla.

Milloin minun pitäisi käyttää Redisiä?

5 parasta Redis-käyttötapausta

  1. Istuntovälimuisti. Yksi näkyvimmistä Rediksen käyttötapauksista on käyttää sitä istuntovälimuistina.
  2. Full Page Cache (FPC) Perusistuntotunnustesi lisäksi Redis tarjoaa erittäin helpon FPC-alustan, jolla voit käyttää sitä.
  3. Jonot.
  4. Tulostaulukot/laskenta.
  5. Pub/Sub.
  6. Lisää Redis-resursseja.

Suositeltava: