Sisällysluettelo:

Kuinka liität datakehykset Pythonissa?
Kuinka liität datakehykset Pythonissa?

Video: Kuinka liität datakehykset Pythonissa?

Video: Kuinka liität datakehykset Pythonissa?
Video: How To Interpolate Data In Python 2024, Marraskuu
Anonim

Pandas-tietokehys . liittää () -toimintoa käytetään liittää riviä muita datakehys annetun loppuun asti datakehys , palauttaa uuden datakehys esine. Sarakkeet eivät alkuperäisessä tietokehykset lisätään uusina sarakkeina ja uudet solut täytetään NaN-arvolla. ignore_index: Jos True, älä käytä indeksitunnisteita.

Näin ollen, kuinka liitän tietokehyksen Pythonin luetteloon?

Käytä pandoja. Datakehys. append() lisätäksesi listan riviksi

  1. df = pd. DataFrame([1, 2], [3, 4], sarakkeet = ["a", "b"])
  2. tulosta (df)
  3. to_append = [5, 6]
  4. a_sarja = pd. Sarja(lisättävä, indeksi = df. sarakkeet)
  5. df = df. append(a_series, ignore_index=True)
  6. tulosta (df)

Toiseksi, kuinka luot tietokehyksen? Vastaanottaja luoda pandat Datakehys Pythonissa voit seurata tätä yleistä mallia: import pandas as pd data = {'Ensimmäisen sarakkeen nimi': ['Ensimmäinen arvo', "Toinen arvo",], "Toisen sarakkeen nimi": ['Ensimmäinen arvo', "Toinen" arvo',],. } df = pd. Datakehys (data, sarakkeet = ['Ensimmäisen sarakkeen nimi', "Toisen sarakkeen nimi",])

Myöhemmin kysymys kuuluu, kuinka yhdistän kaksi DataFrame-kehystä Pythonissa?

Alla on selkein ja ymmärrettävin tapa useiden tietokehysten yhdistäminen jos se ei liity monimutkaisiin kyselyihin. Ihan yksinkertaisesti yhdistää DATE indeksinä ja yhdistää käyttämällä ULKO-menetelmää (kaikki tiedot). Joten periaatteessa lataa kaikki tiedostot, jotka sinulla on datakehys . Sitten yhdistää käyttäviä tiedostoja yhdistää tai vähentää toimintaa.

Kuinka lisäät sarakkeen tietokehykseen Pythonissa?

Vastaus. Kyllä sinä voit lisätä uusi sarakkeessa määrätyssä asennossa a datakehys , määrittämällä indeksi ja käyttämällä lisää ()-toiminto. Oletuksena, sarakkeen lisääminen aina lisätä se viimeisenä sarakkeessa a datakehys . Tämä tulee lisää the sarakkeessa hakemistossa 2 ja täytä se datan antamilla tiedoilla.

Suositeltava: