Sisällysluettelo:

Kuinka muutan sarakkeiden järjestystä tietokehyksessä?
Kuinka muutan sarakkeiden järjestystä tietokehyksessä?

Video: Kuinka muutan sarakkeiden järjestystä tietokehyksessä?

Video: Kuinka muutan sarakkeiden järjestystä tietokehyksessä?
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, Marraskuu
Anonim

Yksi helppo tapa olisi määrittää uudelleen datakehys luettelon kanssa sarakkeita , järjestetään tarpeen mukaan. tekee juuri mitä haluat. Sinun on luotava uusi luettelo omistajistasi sarakkeita halutussa Tilaus , käytä sitten df = df[sarakkeet] järjestää uudelleen the sarakkeita tässä uudessa Tilaus . Voit myös käyttää yleisempää lähestymistapaa.

Kuinka sitten järjestän sarakkeet uudelleen pandoissa?

Voit järjestää DataFrame-objektin uudelleen ilmoittamalla sarakeluettelon ja käyttämällä sitä avaimena

  1. tuo pandat pd-muodossa.
  2. hedelmä = pd. DataFrame(data = {'Hedelmä':['omena', 'banaani', 'mustikka', 'rypäle'], 'Väri':['punainen', 'keltainen', 'sininen', 'violetti'], ' Siemenet: ["kyllä", "ei", "kyllä", "ei"]})
  3. hedelmää. set_index('Hedelmä', inplace = tosi)

Yllä olevan lisäksi, kuinka voin muuttaa sarakkeen nimen Pythonissa olevassa DataFrame-kehyksessä? Voit käyttää nimeä uudelleen () menetelmä pandat . Datakehys to muuttaa mikä tahansa rivi / sarakkeen nimi erikseen. Määritä alkuperäinen nimi ja uusi nimi sanalla kuten {alkuperäinen nimi : Uusi nimi } hakemistoon / sarakkeita / nimeä uudelleen (). indeksi on indeksille nimi ja sarakkeita on varten sarakkeiden nimi.

Kysyttiin myös, kuinka sarakkeet järjestetään uudelleen Excelissä?

Kuinka vetää sarakkeita Excelissä

  1. Valitse sarake, jonka haluat siirtää.
  2. Aseta hiiren osoitin valinnan reunaan, kunnes se muuttuu tavallisesta rististä nelisivuiseksi nuolikursoriksi.
  3. Pidä Vaihto-näppäintä painettuna ja vedä sarake uuteen paikkaan.
  4. Se siitä!

Mikä on ILOC Pythonissa?

iloc . Puhtaasti kokonaisluku-sijaintiin perustuva indeksointi sijainnin mukaan.. iloc perustuu ensisijaisesti kokonaislukupaikkaan (0:sta akselin pituuteen-1), mutta sitä voidaan käyttää myös loogisen taulukon kanssa.

Suositeltava: