Voiko Spark lukea paikallisia tiedostoja?
Voiko Spark lukea paikallisia tiedostoja?

Video: Voiko Spark lukea paikallisia tiedostoja?

Video: Voiko Spark lukea paikallisia tiedostoja?
Video: Arrival at Kraghammer | Critical Role: VOX MACHINA | Episode 1 2024, Marraskuu
Anonim

Sillä aikaa Kipinä tukee lastausta tiedostot alkaen paikallinen tiedostojärjestelmä, se edellyttää, että tiedostot ovat saatavilla samalla polulla kaikissa klusterin solmuissa. Jotkut verkkotiedostojärjestelmät, kuten NFS, AFS ja MapR:n NFS-kerros, ovat käyttäjän nähtävissä tavallisena tiedostojärjestelmänä.

Myöhemmin voidaan myös kysyä, kuinka käynnistän kipinän paikallisessa tilassa?

Sisään paikallinen tila , kipinä työpaikkoja juosta yhdellä koneella, ja ne suoritetaan rinnakkain monisäikeisyyden avulla: tämä rajoittaa rinnakkaisuuden (korkeintaan) koneen ytimien määrään. Vastaanottaja juosta työpaikkoja sisään paikallinen tila , sinun on ensin varattava kone SLURM:n kautta interaktiivisessa muodossa - tilassa ja kirjaudu sisään siihen.

Yllä olevan lisäksi mikä on SC textFile? tekstitiedosto on organisaation menetelmä. apache. SparkContext luokka, joka lukee a tekstitiedosto HDFS:stä, paikallisesta tiedostojärjestelmästä (saatavilla kaikissa solmuissa) tai mistä tahansa Hadoopin tukemasta tiedostojärjestelmän URI:stä ja palauta se merkkijonojen RDD-tiedostona.

Mikä on kipinätiedosto tässä suhteessa?

The Spark-tiedosto on asiakirja, jossa säilytät kaiken luovan hyvyytesi. Sen määritteli kirjailija Stephen Johnson. Joten sen sijaan, että raapaisit muistiinpanoja Post-it®:iin keskellä yötä tai omistaisit erilaisia lehtiä ideoille, kirjoitat kaikki konseptisi yhteen tiedosto.

Mikä on rinnakkaiskeräyskipinä?

Kuvaamme myöhemmin hajautettujen tietojoukkojen toimintaa. Yhdensuuntaiset kokoelmat luodaan kutsumalla JavaSparkContext 's rinnastaa menetelmä olemassa olevaan Kokoelma ajuriohjelmassasi. Elementit kokoelma kopioidaan muodostamaan hajautetun tietojoukon, jota voidaan käyttää rinnakkain.

Suositeltava: