Miten K-keskiarvo lasketaan?
Miten K-keskiarvo lasketaan?

Video: Miten K-keskiarvo lasketaan?

Video: Miten K-keskiarvo lasketaan?
Video: Näin lasketaan painotettu keskiarvo 2024, Marraskuu
Anonim

K - Keinot Klusterointi

Valitse k pisteet satunnaisesti klusterikeskuksina. Osoita objektit niiden lähimpään klusterin keskustaan euklidisen etäisyysfunktion mukaan. Laskea sentroidi tai tarkoittaa kaikista kunkin klusterin kohteista. Toista vaiheita 2, 3 ja 4, kunnes kullekin klusterille on määritetty samat pisteet peräkkäisillä kierroksilla.

Tästä, mitä K tarkoittaa K:ssä?

K - tarkoittaa klusterointi on yksi yksinkertaisimmista ja suosituimmista valvomattomista koneoppimisalgoritmeista. Toisin sanoen, K - tarkoittaa algoritmi tunnistaa k sentroidien lukumäärä ja allokoi sitten jokaisen datapisteen lähimpään klusteriin pitäen sentroidit mahdollisimman pieninä.

Tarkoittaako myös tapa löytää K-arvo K:lle klusterointia? Periaatteessa sellaista ei ole menetelmä joka voi tarkasti määrittää arvo / k . On olemassa erilaisia tekniikoita, joita noudatetaan saadakseen tarkan arvo / k . The tarkoittaa datapisteen ja datapisteen välinen etäisyys klusterin on tärkein tekijä joka voi määrittää arvo / k ja tämä menetelmä on yleistä vertailla.

Yksinkertaisesti niin, miten K tarkoittaa algoritmin toimintaa?

The k - tarkoittaa klusterointialgoritmia yrittää jakaa tietyn anonyymin tietojoukon (joukko, joka ei sisällä tietoa luokan identiteetistä) kiinteään numeroon ( k ) klustereista. Aluksi k niin sanottujen sentroidien lukumäärä valitaan. Jokainen sentroidi asetetaan sen jälkeen aritmeettiseen tarkoittaa sen määrittelemästä klusterista.

Miksi K tarkoittaa?

The K - tarkoittaa klusterointialgoritmia käytetään sellaisten ryhmien etsimiseen, joita ei ole nimenomaisesti merkitty dataan. Tätä voidaan käyttää vahvistamaan liiketoimintaoletuksia siitä, minkä tyyppisiä ryhmiä on olemassa, tai tunnistamaan tuntemattomia ryhmiä monimutkaisista tietojoukoista.

Suositeltava: