Kuinka monta aikakautta Ganilla on?

2024 Kirjoittaja: Lynn Donovan | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-15 23:46

Eräkokona on 128 näytettä ja jokainen koulutus aikakausi sisältää 5, 851/128 tai noin 45 erää oikeita ja väärennettyjä näytteitä ja päivityksiä malliin. Malli on siis koulutettu 10:lle aikakausia 45 erää tai 450 iteraatiota.

Samalla tavalla voidaan kysyä, kuinka monta kuvaa jengin kouluttamiseen tarvitaan?

Siellä on 50, 000 harjoituskuvat ja 10, 000 testikuvia.

Samoin, miksi Gania on vaikea kouluttaa? GAN - Miksi se on niin vaikea kouluttaa Generatiiviset vastakkaiset verkostot! Monetin maalaus on helpompi tunnistaa kuin piirtää. Generatiivisia malleja (datan luomista) pidetään paljon vaikeampaa vertaamalla erotteleviin malleihin (tietojen käsittely). Koulutus GAN on myös kovaa.

Kuinka koodaat ganin tällä tavalla?

GAN-koulutuksen perusvaiheet voidaan kuvata seuraavasti:

1. Ota näyte kohinajoukosta ja todellisesta datajoukosta, kummankin koko on m.
2. Kouluta Diskriminaattori näillä tiedoilla.
3. Ota näyte erilaisesta kohinan osajoukosta, jonka koko on m.
4. Kouluta generaattori näillä tiedoilla.
5. Toista vaiheesta 1.

Milloin minun pitäisi lopettaa Ganin harjoittelu?

Eli ainoa tapa lopettaa the GAN koulutus on tarkastelemalla luodut kuvat silmämääräisesti ja lopettaa jos luoduissa kuvissa ei ole visuaalisesti havaittavissa olevaa parannusta. Jos käytetään Wasserstein Gansia => G:n menetys voi olla enemmän osoitus konvergenssista.