Onko sigmoid parempi kuin ReLU?
Onko sigmoid parempi kuin ReLU?

Video: Onko sigmoid parempi kuin ReLU?

Video: Onko sigmoid parempi kuin ReLU?
Video: Сухой голод 21 день - Свами Сат Марга. Dry fasting for 21 days. 2024, Marraskuu
Anonim

Relu : Laskennallisesti tehokkaampi laskea kuin Sigmoid kuten toiminut vuodesta Relu tarvitsee vain topick max(0, x) eikä suorittaa kalliita eksponentiaalisia operaatioita kuten sigmoideissa. Relu : Käytännössä verkottuu Relu taipumus näyttää paremmin konvergenssin suorituskykyä kuin sigmoid.

Samalla tavalla voidaan kysyä, miksi ReLU on paras aktivointitoiminto?

Pääajatuksena on antaa gradientin olla nollasta ja palautua lopulta harjoituksen aikana. ReLu on laskennallisesti halvempi kuin tanh ja sigmoidi koska matka sisältää yksinkertaisempia matemaattisia operaatioita. Tuo on hyvä huomioitavaa suunnitellessamme syviä hermoverkkoja.

Voidaan myös kysyä, mikä on sigmoidiaktivointitoiminto? The sigmoiditoiminto on aktivointitoiminto mitä tulee taustalla olevaan porttiin, joka on rakenteeltaan yhteissuhteessa neuronien laukaisuun, hermoverkoissa. Johdannainen toimii myös a aktivointitoiminto Neuronin käsittelyn suhteen aktivointi NN:n suhteen. Ero näiden kahden välillä on aktivointi tutkinto ja vuorovaikutus.

Samoin, miksi käytämme ReLU:ta CNN:ssä?

Konvoluutiohermoverkot ( CNN ): Vaihe 1(b) - ReLU Kerros. Rektifioitu lineaarinen yksikkö tai ReLU , On ei ole erillinen komponentti konvoluutiohermoverkkojen prosessissa. Tasasuuntaajatoiminnon käyttötarkoitus On lisätäksemme kuviemme epälineaarisuutta.

Mitä hyötyä ReLU:sta on?

ReLU (Oikaistu lineaarinen yksikkö) Aktivointitoiminto ReLU on eniten käytetty aktivointitoiminto maailmassa juuri nyt. Siitä lähtien se on käytetty lähes kaikissa konvoluutiohermoverkoissa tai syväoppimisessa.

Suositeltava: