Sisällysluettelo:

Tukeeko MS Access analyyttisen tiedon käyttöä?
Tukeeko MS Access analyyttisen tiedon käyttöä?

Video: Tukeeko MS Access analyyttisen tiedon käyttöä?

Video: Tukeeko MS Access analyyttisen tiedon käyttöä?
Video: Рамануджан - Человек, Познавший Бесконечность и Хроники Акаши 2024, Marraskuu
Anonim

Voimakkain Tietojen analysointi Ohjelma varten Microsoft Access . Microsoft Access kyselyt tarjoavat perus tietojen analysointi . Edistyneempiin laskelmiin ja reaalilukujen murskaukseen, ohjelmointiin On tarvitaan, joskus paljon, tai sinun on vietävä omasi tiedot toiseen ohjelmaan.

Ihmiset kysyvät myös, mikä tietokanta on paras analytiikkaan?

MySQL, Amazon Redshift, BigQuery ja PostgreSQL ovat kaikki hyvä suhteellinen tietokanta valintoja. Jos näet dataa, jolla on vähemmän logiikkaa ja enemmän virtausta, kuten asiakirjaa, ajattelet kuin ei-relaatiota tietokanta . Tarvitsetko analytiikka materiaaleissa, kuten sähköpostissa, podcasteissa, sosiaalisessa mediassa, GIS-tiedoissa ja raporteissa?

Tiedä myös, onko Microsoft Access edelleen ajankohtainen 2019? Virallinen sulkemispäivä Pääsy Verkkosovellukset ja verkkotietokannat sisään Toimisto 365 asetettiin huhtikuulle 2018. Poistamisesta huolimatta Pääsy sen online-tuottavuusohjelmistosta, Microsoft jatkoi työpöytäohjelmiston kehittämistä ja julkaisi Pääsy 2019 syyskuussa 2018 osana Office 2019.

Mikä tässä on analyyttinen tietovarasto?

An analyyttinen tietokanta, jota kutsutaan myös an analyyttinen tietokanta, on vain luku -järjestelmä, joka myymälöissä historiallinen tiedot liiketoiminnan mittareista, kuten myynnin tehokkuudesta ja varastotasosta. Tietoja päivitetään säännöllisesti viimeisimpien tapahtumien mukaan tiedot organisaation toimintajärjestelmistä.

Milloin minun pitäisi käyttää NoSQL-tietokantaa?

Voit valita NoSQL-tietokannan seuraavista syistä:

  1. Tallentaa suuria tietomääriä, joilla saattaa olla vähän tai ei ollenkaan rakennetta. NoSQL-tietokannat eivät rajoita yhteen tallennettavien tietojen tyyppejä.
  2. Hyödyntämään pilvipalveluita ja -tallennustilaa.
  3. Kehityksen nopeuttamiseksi.
  4. Vaakasuuntaisen skaalautuvuuden parantamiseksi.

Suositeltava: