Kuinka poistan puuttuvat arvot R:stä?
Kuinka poistan puuttuvat arvot R:stä?

Video: Kuinka poistan puuttuvat arvot R:stä?

Video: Kuinka poistan puuttuvat arvot R:stä?
Video: MITEN TYTÖT KÄY SALILLA | SKETSI 2024, Saattaa
Anonim

Ensinnäkin, jos haluamme sulkea pois puuttuvat arvot matemaattisista operaatioista käytä na . rm = TRUE argumentti. Jos et sulje pois näitä arvot useimmat funktiot palauttavat an NA . Saatamme myös haluta alajoukkoja tiedot saadaksesi täydelliset havainnot, nämä havainnot (rivit) meidän tiedot jotka sisältävät nro puuttuvat tiedot.

Yksinkertaisesti niin, miten R käsittelee puuttuvia arvoja?

Sisään R the puuttuvat arvot on koodattu symbolilla NA . Tietojoukon puuttuvien osien tunnistamiseksi toiminto on. na (). Kun tuot tietojoukon muista tilastosovelluksista, puuttuvat arvot voidaan koodata numerolla, esimerkiksi 99. Antaakseen R tiedä, että se on a puuttuva arvo sinun täytyy koodata se uudelleen.

Lisäksi, kuinka lasket puuttuvat arvot R:stä? Puuttuvien tietojen käsitteleminen R:n avulla

  1. colsum(is.na(tietokehys))
  2. summa(is.na(tietokehys$sarakkeen nimi)
  3. Puuttuvat arvot voidaan käsitellä seuraavilla menetelmillä:
  4. Keskiarvo/tila/mediaaniimputaatio: Imputointi on menetelmä puuttuvien arvojen täyttämiseksi arvioiduilla arvoilla.
  5. Ennustemalli: Ennustemalli on yksi kehittyneistä menetelmistä puuttuvan tiedon käsittelyyn.

Tämän jälkeen voidaan myös kysyä, kuinka poistan rivit, jotka sisältävät NA-arvoja R:ssä?

omit()-funktio palauttaa listan ilman mitään rivit että sisältävät na arvoja . Tietokehyksen välittäminen na . omit()-funktio on yksinkertainen tapa tyhjentää epätäydelliset tietueet analyysistäsi. Se on tehokas tapa poistaa na-arvot r:stä.

Kuinka poistan poikkeamat R:n tietojoukosta?

Ei ole erityisiä R toimii poista poikkeamat . Ensin sinun on selvitettävä, mitä havainnot ovat poikkeamat ja sitten Poista ne, eli ensimmäisen ja kolmannen kvartiilin (saranat) ja kvartiilien välisen alueen löytäminen sisempien aitojen numeerisesti määrittelemiseksi.

Suositeltava: