Miten päätöspuu toimii R:ssä?
Miten päätöspuu toimii R:ssä?

Video: Miten päätöspuu toimii R:ssä?

Video: Miten päätöspuu toimii R:ssä?
Video: HRI Loves Developers: Väestötilastoja avoimena datana 2.12.2021 2024, Huhtikuu
Anonim

Päätöspuu on eräänlainen valvottu oppimisalgoritmi voi voidaan käyttää sekä regressio- että luokitus ongelmia. Se toimii sekä kategorisille että jatkuville tulo- ja lähtömuuttujille. Kun alisolmu jakautuu lisäalisolmuihin, se On nimeltään a Päätös Solmu.

Samoin, kuinka toteutat päätöspuun R:ssä?

  1. Vaihe 1: Tuo tiedot.
  2. Vaihe 2: Puhdista tietojoukko.
  3. Vaihe 3: Luo juna-/testisarja.
  4. Vaihe 4: Rakenna malli.
  5. Vaihe 5: Tee ennuste.
  6. Vaihe 6: Mittaa suorituskykyä.
  7. Vaihe 7: Säädä hyperparametrit.

Lisäksi miten päätöspuu toimii? Päätöspuu rakentaa luokitus tai regressiomallit muodossa a puu rakenne. Se jakaa tietojoukon pienempiin ja pienempiin osajoukkoon samalla kun se liittyy päätöspuu kehittyy asteittain. Lopputulos on a puu kanssa päätös solmut ja lehtisolmut.

Mitä pakettia käytetään tässä suhteessa päätöspuun luomiseen tietylle R:n tietojoukolle?

R on paketteja mitkä ovat käytetään luomiseen ja visualisoida päätöspuut . Uudeksi aseta ennustajamuuttujasta, me käyttää tämä malli saavuttaa a päätös kategoriassa (kyllä/ei, roskaposti/ei roskaposti). tiedot . The R-paketti "juhla" on käytetään päätöspuiden luomiseen.

Miten Rpart toimii R:ssä?

The rpart algoritmi toimii jakamalla tietojoukon rekursiivisesti, mikä tarkoittaa, että jakamisesta syntyvät osajoukot jaetaan edelleen, kunnes ennalta määrätty lopetuskriteeri saavutetaan.

Suositeltava: