Mitä syväoppiminen voi tehdä?
Mitä syväoppiminen voi tehdä?

Video: Mitä syväoppiminen voi tehdä?

Video: Mitä syväoppiminen voi tehdä?
Video: TekoälyAKKE - Webinaari 2 - Syväoppiminen ja kuvantunnistus 2024, Marraskuu
Anonim

Syvä oppiminen on kone oppimista tekniikkaa, joka opettaa tietokoneita tehdä mikä tulee luonnostaan ihmiselle: oppia esimerkillä. Syvä oppiminen on kuljettajattomien autojen takana oleva avainteknologia, jonka avulla ne voivat tunnistaa pysäkkimerkin tai erottaa jalankulkijan valopylväästä.

Mihin syväoppimista tämän lisäksi voidaan käyttää?

Syvä oppiminen arkkitehtuurit, kuten syvähermoverkkoja , syvä uskomusverkostot, toistuvia neuroverkot ja konvoluutiomainen neuroverkot on ollut sovellettu kentät, mukaan lukien tietokonenäkö, puheentunnistus, luonnollisen kielen käsittely, äänentunnistus, sosiaalisten verkostojen suodatus, kone käännös, Toiseksi, mikä määrittelee syvän oppimisen? Syvä oppiminen on koneen osajoukko oppimista tekoälyssä (AI), joka pystyy verkkoon oppimista ilman valvontaa datasta, joka on jäsentämätön tai merkitsemätön. Tunnetaan myös syvä hermostoa oppimista tai syvä neuroverkko.

Mitä syväoppiminen on ja miten se toimii?

Syväoppiminen on koneoppimista menetelmä. Sen avulla voimme kouluttaa tekoälyä ennustamaan ulostuloja tietyn syötteen perusteella. Sekä valvottu että valvomaton oppimista voidaan käyttää tekoälyn kouluttamiseen. Opimme kuinka syväoppiminen toimii rakentamalla hypoteettisen lentolippujen hinnanarviointipalvelun.

Mitä syväoppiminen on ja sen sovellukset?

Kuten syvä oppiminen on tehnyt merkittäviä edistysaskeleita ja valtavia suorituskykyä monissa sovellukset , the laajasti käytetyt verkkotunnukset syväoppiminen ovat liike-elämää, tiedettä ja hallintoa, jotka sisältävät lisäksi adaptiivisen testauksen, biologisten kuvien luokittelun, tietokonenäön, syövän havaitsemisen, luonnollisen kielenkäsittelyn,

Suositeltava: