Mikä on Markovin ketju todennäköisyydellä?
Mikä on Markovin ketju todennäköisyydellä?

Video: Mikä on Markovin ketju todennäköisyydellä?

Video: Mikä on Markovin ketju todennäköisyydellä?
Video: An Intro to Markov chains with Python! 2024, Huhtikuu
Anonim

A Markovin ketju on stokastinen malli - kuvataan mahdollisten tapahtumien sarja, jossa todennäköisyys kunkin tapahtuman tila riippuu vain edellisessä tapahtumassa saavutetusta tilasta.

Kun tämä pidetään mielessä, mitä tarkoitat Markovin ketjulla?

A Markovin ketju on matemaattinen järjestelmä, joka kokee siirtymiä tilasta toiseen tiettyjen todennäköisyyssääntöjen mukaisesti. Määrittelevä ominaisuus a Markovin ketju onko se riippumatta siitä, kuinka käsitellä asiaa saavutettu nykyiseen tilaan, mahdolliset tulevat tilat ovat kiinteät.

Voidaan myös kysyä, mitä eroa on Markovin ketjulla ja Markov-prosessilla? The ero Markov-ketjujen ja Markov-prosessien välillä On in indeksisarja, ketjut pitää erillistä aikaa, prosessit ovat (yleensä) jatkuvat. Satunnaismuuttujat ovat paljon kuin marsuja, eivät sikoja eivätkä marsuja. Satunnaismuuttujat ovat funktioita (jotka ovat määritelmän mukaan deterministisiä).

Tämän jälkeen kysymys kuuluu, mihin Markov-ketjua käytetään?

Markovin ketjut ovat tottunut laskea tapahtumien todennäköisyydet katsomalla niitä. tilat siirtyvät muihin tiloihin tai siirtyvät samaan tilaan kuin ennen. Me voimme. ota esimerkkinä sää: Jos valitsemme mielivaltaisesti todennäköisyyksiä, ennuste koskien.

Mikä on homogeeninen Markov-ketju?

markov - käsitellä asiaa graafisen mallin graafiteoria. Opin, että a Markovin ketju on kaavio, joka kuvaa, kuinka tila muuttuu ajan myötä, ja a homogeeninen Markov-ketju on sellainen graafi, että sen järjestelmädynamiikka ei muutu.

Suositeltava: