Mikä on monimutkainen adaptiivinen järjestelmä hoitotyössä?
Mikä on monimutkainen adaptiivinen järjestelmä hoitotyössä?

Video: Mikä on monimutkainen adaptiivinen järjestelmä hoitotyössä?

Video: Mikä on monimutkainen adaptiivinen järjestelmä hoitotyössä?
Video: Are we wrong about Evolution? 2024, Huhtikuu
Anonim

Monimutkaiset mukautuvat järjestelmät ajattelu on lähestymistapa, joka haastaa yksinkertaiset syy-seuraus-oletukset ja näkee sen sijaan terveydenhuollon ja muut järjestelmät dynaamisena prosessina. Sellainen, jossa eri komponenttien vuorovaikutus ja suhteet vaikuttavat samanaikaisesti ja niitä muokkaavat järjestelmä.

On myös tiedettävä, mikä on esimerkki monimutkaisesta mukautuvasta järjestelmästä?

Monimutkaisuus sisään monimutkaiset mukautuvat järjestelmät viittaa ilmentyvän käyttäytymisen mahdollisuuteen monimutkainen ja arvaamattomia ilmiöitä. Esimerkkejä / monimutkainen sopeutumista järjestelmät Talous, ekosysteemit, ihmisaivot, kehittyvät alkiot ja muurahaispesäkkeet. Jokainen on a järjestelmä monien rinnakkaisten agenttien verkoston kanssa.

Tämän jälkeen kysymys kuuluu, mitkä ovat monimutkaisten adaptiivisten järjestelmien ominaisuudet? A monimutkainen mukautuva järjestelmä on järjestelmä koostuu useista yksittäisistä osista tai aineista. Yksittäiset osat tai agentit a monimutkainen mukautuva järjestelmä noudata yksinkertaisia sääntöjä. Ei ole olemassa johtajaa tai henkilöä, joka koordinoisi muiden toimintaa. Agenttien vuorovaikutuksen kautta syntyy uusia malleja.

Tiedä myös, mitkä ovat monimutkaisten adaptiivisten järjestelmien pääpiirteet, jotka liittyvät hoitotyön johtamiseen?

Monimutkaiset mukautuvat järjestelmät osoittaa tunnistettavissa olevan ominaisuudet : upotettuus, itseorganisoituminen, epälineaarisuus, arvaamattomuus ja muut.

Miksi monimutkaiset mukautuvat järjestelmät ovat tärkeitä?

Mallintaminen monimutkaiset mukautuvat järjestelmät (CAS) on esimerkki tällaisesta tietojenkäsittelytieteen integroinnista tieteen rakenteeseen; malleja monimutkaiset järjestelmät käytetään ymmärtämään, ennustamaan ja ehkäisemään nykypäivän pelottavimpia ongelmia; ilmastonmuutos, biologisen monimuotoisuuden väheneminen ja energiankulutus

Suositeltava: