Sisällysluettelo:

Miten suodatat pandat?
Miten suodatat pandat?

Video: Miten suodatat pandat?

Video: Miten suodatat pandat?
Video: Deva Premal & Miten: OM Namo Bhagavate 2024, Marraskuu
Anonim

Yksi tapa suodattaa rivien mukaan Pandat on käyttää loogista lauseketta. Luomme ensin loogisen muuttujan ottamalla kiinnostavan sarakkeen ja tarkistamalla, vastaako sen arvo tiettyä arvoa, jonka haluamme valita/säilyttää. Antakaamme esimerkiksi suodattaa tietokehys tai osajoukko tietokehys vuoden 2002 arvon perusteella.

Samoin ihmiset kysyvät, kuinka suodatat Pandas DataFrame -kehyksen sarakkeen nolla-arvojen perusteella?

Vastaanottaja suodattaa ulos riveistä panda-tietokehys joka on puuttunut arvot Last_Namecolumnissa löydämme ensin hakemiston sarakkeessa kanssa ei nolla-arvot kanssa pandat notnull()-funktio. Se palauttaa loogisen sarjan, jossa True for not tyhjä ja False for nolla-arvot tai puuttuu arvot.

Samoin ovatko pandat tyhjät? pandat . isnull. Tunnista puuttuvat arvot taulukon kaltaiselle objektille. Tämä funktio ottaa skalaarin tai taulukon kaltaisen objektin ja osoittaa, puuttuvatko arvot (NaN numeerisissa taulukoissa, None tai NaN objektitaulukoissa, NaT datetimelikessa).

Kuinka valitsen rivit pandoissa tällä tavalla?

Vaiheet rivien valitsemiseksi Pandas DataFramesta

  1. Vaihe 1: Kerää tietojoukkosi. Ensinnäkin sinun on kerättävä tietosi.
  2. Vaihe 2: Luo DataFrame. Kun tietosi ovat valmiit, sinun on luotava pandas DataFrame, jotta voit kaapata tiedot Pythonissa.
  3. Vaihe 3: Valitse Pandas DataFramesta rivit.

Kuinka valitsen sarakkeen pandoissa?

Yhteenveto vain indeksointioperaattorista

  1. Sen ensisijainen tarkoitus on valita sarakkeet sarakkeiden nimien mukaan.
  2. Valitse yksi sarake sarjaksi välittämällä sarakkeen nimi suoraan sille: df['sarakkeen_nimi']
  3. Valitse useita sarakkeita DataFrame-kehykseksi välittämällä siihen luettelo: df['sarakkeen_nimi1', 'sarakkeen_nimi2']

Suositeltava: